The analytics translator

Onlangs werd ik door John Poppelaars, een uitstekende collega in het vakgebied, gewezen op dit artikel: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/analytics-translator van een aantal McKinsey partners dat in februari 2018 werd gepubliceerd in the Harvard Business Review. Het slaat de spijker op zijn kop. Om waarde te creëren met behulp van Big Data analyses moet de business leren praten met IT/Data-science en vice versa. Dat vraagt mensen met ervaring die de (on)mogelijkheden van Artificial Intelligence, machine learning , Big Data, etc kennen en kunnen sturen maar ook snappen wat de business nodig heeft en waarmee waarde toegevoegd kan worden. Geen analyses om het analyseren en geen onduidelijke business wensen die verkeerde producten opleveren. Dat is het vakgebied van de analytics translator. De rol van analytics translator sluit exact aan bij de rol die Data-Counsel vervult voor haar klanten.


Heeft een opleiding tot arts nog wel zin?

Afgelopen zaterdag een mooi artikel in het FD van Martin Heijnsbroek over de rol van de arts in de toekomst en welke kennis hij daar vandaag voor moet leren. Precies de overtuiging die ik zelf ook heb. Steeds meer gegevens over onze gezondheid verzamelen wij binnenkort zelf met behulp van onze telefoon of andere smart-devices. Dit levert een schat aan data op. Deze data kan vervolgens (anoniem) vergeleken worden met data van honderdduizenden anderen om een eventueel ziektebeeld te diagnosticeren. Daar kan geen arts tegenop hoeveel boeken hij tijdens jarenlange studie ook uit zijn hoofd moet stampen. Het wordt steeds belangrijker om de artsen die wij nu opleiden te leren hoe zij deze door de patiënt verzamelde data op de beste manier kunnen matchen met data van anderen om dit te gebruiken bij het stellen van de juiste diagnoses. Artsen moeten worden opgeleid in het toepassen van machine-learning technieken en AI en halve data-scientists worden, dat is beter besteedde tijd dan al die boeken uit hun hoofd te moeten leren. 

Mooi voorbeeld op E-commerce webinar hoe Energie-direct.nl big data inzet om PSV fans blij te maken.

Vandaag op het E-commerce webinar over "eigen data first" een mooi voorbeeld van inzet van Big Data. Essent is onderdeel van Innogy, evenals Energie-direct.nl.  Middels een overeenkomst tussen Energie-direct.nl en PSV ziet Energie-direct wie van haar klanten de PSV site heeft bezocht. En als deze klanten dan op de site van Energie-direct.nl op zoek zijn naar beëindiging van contract kunnen ze tailormade op de wens van de klant inspelen door hem een renewal aanbieding te doen met bijvoorbeeld een PSV shirt. Prachtig voorbeeld van inzet van data.