Artificial Intelligence : AI

U heeft vast al wel gehoord over "AI". Maar wat is dat nu precies, moet u daar iets mee en zo ja wat dan? AI verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie door computersystemen. Het omvat technologieën die machines in staat stellen om te leren, redeneren, problemen op te lossen, patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Is AI dan ook iets voor het Midden en Klein Bedrijf? Het antwoord dat wij daarop geven is : " Ja, in de meeste gevallen wel." Onze diensten zijn er op gericht u te ondersteunen om het maximale uit uw eigen data en externe bronnen te halen. Wij ondersteunen bedrijven in het midden en kleinbedrijf bij het vergroten van hun omzet en winst door beter en meer gebruik te maken van data met behulp van AI. Op de rest van deze website leest u daar meer over, onderstaand leggen we iets meer uit over wat er wordt verstaan onder big data, geven wij voorbeelden hoe het nu reeds wordt toegepast en een kort big data woordenboek met de belangrijkste termen. 

 
 

Kenmerken big data

Big data wordt vaak gedefinieerd aan de hand van de drie V's met bijbehorende kenmerken:

  • Volume: de steeds groter wordende hoeveelheid aan beschikbaar komende data die geanalyseerd kan worden

  • Velocity: de snelheid waarmee data tegenwoordig wordt gegenereerd, waarmee hij zich wereldwijd kan verspreiden maar vooral ook de als maar toenemende snelheid waarmee grote hoeveelheden data kunnen worden geanalyseerd.

  • Variety: de toenemende mate aan verschillende vormen van data die nu geanalyseerd kunnen worden. Waar we onze analyses vroeger vooral baseerden op gestructureerde cijfermatige gegevens, hebben we nu ook de mogelijkheid om foto's, reviews, tweets, locatie etc te gebruiken om informatie aan te ontlenen

 
 

volume: hoezo big?

  • Vandaag de dag er elke 2 dagen evenveel informatie gecreëerd en opgeslagen als we deden in de hele periode van het jaar 0 tot 2003. 

  • 90% van alle data in de wereld is de afgelopen 2 jaar gecreeërd.

  • In 2015 waren er 1,2 miljard smartphones, volgestopt met sensoren en data verzamel functies, zij leveren een veelheid aan informatie. Dit aantal apparaten (inclusief auto's, koelkasten, machines, etc) dat met internet verbonden is stijgt explosief naar 50 miljard in 2020. En daarmee dus ook de hoeveelheid data.

En u? Maakt u al gebruik van al die soorten nieuwe data die beschikbaar komen? 

 
 

Velocity: snelheid waarmee data groeit, wordt gedeeld en wordt geanalyseerd

  • Computers worden steeds sneller en daarmee het vermogen om grote hoeveelheden data te verwerken steeds beter. Daarnaast kunnen computers beter samenwerken en elkaars kracht gebruiken. U kent Amazon wellicht als online winkel, maar wist u dat het met Amazon Web Services een van 's-werelds grootste leveranciers is van cloud computer services voor particulieren en bedrijven? 

  • Wat vandaag hier gebeurt is binnen een seconde bekend aan de andere kant van de wereld. Facebook, Instagram en andere social media zorgen voor razendsnelle verspreiding van data maar ook voor de beschikbaarheid van die data voor u.

  • Steeds slimmere technologie zorgt ervoor dat niet hele databases over en weer gestuurd hoeven te worden maar dat alleen geraadpleegde/gevraagde data live uit het systeem wordt gehaald en  getoond, wat weer nieuwe toepassingen mogelijk maakt.

 
 

variety: soorten data

Hierboven beschreven we al kort de toename aan data die gebruikt kan gaan worden. Er worden vijf soorten van data onderscheiden:

  1. Tekst; zowel geschreven als gesproken

  2. Cijfers;

  3. Beeld;

  4. Geluid;

  5. Machine naar Machine: sensoren in apparaten die met elkaar en met servers informatie uitwisselen, zoals auto's met adaptive cruise control die gegevens over het rijgedrag delen met verzekeraars om zo premies naar rijgedrag te kunnen differentiëren of natuurlijk naar garages om door te geven of alles nog naar behoren functioneert.

HOE BIG DATA NU AL WORDT TOEGEPAST: VOORBEELDEN

 

Predictive analytics

Reeds veel toegepast in de bedrijfstakken waar met abonnementen wordt gewerkt is de techniek van het voorspellen van klantgedrag. Op basis van het combineren van veel klantgegevens wordt bijvoorbeeld voorspeld wie op het punt staat om zijn abonnement op te zeggen en wie er 'in' is voor iets nieuws. Op grond hiervan worden marketing acties ingezet om klanten te behouden of klanten nieuwe producten aan te bieden. 

Maar ook steeds meer toegepast is de techniek om de huidige klantenbase te analyseren, op grond van deze analyse profielen op te stellen van kopersgroepen. Met behulp van Big-Data analyse worden vervolgens prospects in beeld gebracht waarvan verwacht kan worden dat deze geïnteresseerd zijn in uw producten die daarna met slimme marketing technieken worden benaderd.

 

AI WOORDENBOEK

Hier komen binnenkort de verschillende termen die in AI en big data analyse worden toegepast met bijbehorende uitleg.